성진아이앤드티



Agilent의 Vaya handheld Raman 분광기는

SORS 기술을 통해 종이포대 및 플라스틱 통과 같은 포장재를 투과하여

원료 스펙트럼을 직접 확보할 수 있습니다.

확보한 스펙트럼은 다음과 같은 방식을 통해

구축된 Model과 Scan한 스펙트럼을 비교, 판단하여

Pass인지 Fail인지 여부를 판단해낼 수 있습니다.

판단 과정에는 총 두가지의 지표가 관여하며

해당 지표에 대한 설명을 드리도록 하겠습니다.

R², LMC 지표

.

Vaya의 경우 두가지 지표를 통해 Pass/Fail 판정을 구분합니다.

각각의 특징은 다음과 같습니다.

.

R²의 경우 Spectrum의 형태가 유사해야,

LMC의 경우 Peak의 높이(Intensity)가 유사해야 높게 나타납니다.

따라서 다른 성질의 두 지표가 상호보완적이라고 할 수 있습니다.

Vaya는 두가지 지표 모두가 기준치 이상을 충족해야만 Pass 판정을 받을 수 있습니다.

각 지표에 대한 좀 더 자세한 해설은 다음과 같습니다.

해설에 대해 좀 더 쉽게 이해하실 수 있도록 예시를 다음과 같이 준비했습니다.

첫 번째로 살펴볼 예시는 R²과 LMC가 모두 높을 때 입니다.

추세선을 따라 점들이 모여있으며 기울기가 45°에 가까워

두 지표모두 높게 나타난 것을 확인할 수 있습니다.

두 번째로는 R²는 높으나 LMC가 낮은 경우입니다.

추세선을 따라 점들이 모여있지만 기울기가 1보다는 약 0.5수준으로 나타납니다.

결국 Peak의 위치는 같으나 LMC값을 충족하지 못해 Fail이 발생할 수 있는 Spectrum 입니다.

세 번째는 LMC는 높으나 R²는 낮은 경우입니다.

추세선의 기울기가 1에 근접합니다.

하지만 대응되는 점들이 추세선에서 멀리 있는 것을 확인할 수 있습니다.

바로 위의 예시와 같이 Fail이 발생할 것으로 예상할 수 있습니다.

네 번째 예시는 두 지표 모두 낮게 나타나는 스펙트럼 예시입니다.

추세선의 기울기가 마찬가지로 0.5 수준이며

추세선과 대응되는 점들도 멀리 떨어져 있는 형태입니다.

해당 Spectrum또한 Fail이 발생할 것으로 쉽게 예상할 수 있습니다.

Vaya는 Spectrum의 정확한 비교를 위해 상호보완적인 두가지 지표를 모두 사용합니다.

원료를 개봉하지 않은채 정확한 스펙트럼을 확보하며,

확보한 Spectrum을 명확한 기준으로 판단해낼 수 있습니다.

정확한 원료전수조사를 위해서 Agilent Vaya는 탁월한 선택입니다.