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[Vaya] 올리브유 순도 분석 - Vaya 라만 측정과 MATLAB 기반 정량 분석
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현장에서 바로 확인이 어려운 올리브유 순도
올리브유는 다른 식용유와 혼합되는 사례가 있어 순도 확인이 필요한 대표적인 품목입니다.
Vaya로 측정, 정량은 별도로 진행
이번 사례에서는 Agilent Vaya를 이용해 올리브유를 개봉하지 않은 상태에서 측정했습니다.
여기서 중요한 점은,
Vaya는 정량 값을 바로 계산하는 장비가 아니라 라만 스펙트럼 데이터를 확보하는 역할이라는 점입니다.
이렇게 확보한 데이터는 이후 MATLAB을 이용해 정량 분석을 진행합니다.
정량 분석 진행 방식
- Vaya로 라만 스펙트럼 측정
- 혼합 비율이 다른 샘플 데이터 확보
- MATLAB에서 PLS 기반 Calibration 모델 구성
- 모델을 이용해 순도 예측
즉, 측정(Vaya) → 정량(MATLAB) 구조로 진행됩니다.
실제 결과
모델을 적용한 결과
- R² 약 0.99 수준 확인
- 예측 오차 5% 이내
로 확인되었습니다.
라만 스펙트럼 데이터를 기반으로 올리브유 순도를 정량적으로 구분할 수 있는 수준의 결과입니다.
포장 상태 그대로 측정 가능
현장 적용에서 중요한 부분 중 하나는 포장을 개봉하지 않고 측정이 가능한지입니다.
이번 사례에서는
투명 바이알
녹색 PET 용기
두 조건에서 측정을 진행했으며,
두 경우 모두 유사한 스펙트럼 결과를 확인했습니다.
즉, 용기 형태와 관계없이 데이터 확보가 가능한 것을 확인할 수 있습니다.
정리
이번 사례는 Vaya를 이용해 현장에서 라만 데이터를 확보하고, MATLAB을 통해 정량 분석을 진행한 구조입니다.
Vaya → 측정
MATLAB → 정량
분석 절차를 나누어 운영하는 방식으로, 현장에서는 빠르게 데이터를 확보하고 이후 정량 분석을 진행할 수 있습니다.
