본문 바로가기 주메뉴 바로가기

어플리케이션

FTIR

스펙트럼 데이터베이스를 이용한 미지 시료 분석 (Identifying your sample using a spectral database)

관리자 2026-08-06 조회수 15

[오늘의 핵심 미리보기]

Q. FT-IR로 미지의 고분자를 분석할 때, 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까요?

A. 분석 대상에 맞는 분야별 데이터베이스를 선택하면

보다 효율적으로 미지 시료를 식별할 수 있습니다.


FT-IR 분석에서 가장 많이 활용되는 응용 분야 중 하나인

미지 시료의 식별(Identification)에 대해 소개합니다.

실험실에서 미지의 고분자(Unknown Polymer)를 분석해야 하는 경우가 있습니다.

이럴 때 FT-IR의 ATR 측정과 스펙트럼 데이터베이스 검색을 활용하면

미지 고분자의 종류를 빠르게 확인할 수 있습니다.

1. 미지의 고분자를 ATR로 측정하기



이번 예시에서는 정체를 알 수 없는 고분자 시료를

PIKE Miracle을 이용하여 ATR 방식으로 측정했습니다.




측정한 ATR 스펙트럼을 데이터베이스와 비교하여 해당 고분자가 어떤 물질인지 확인했습니다.

그 결과, 가장 높은 일치도를 보인 물질은

Styrene-Butadiene Copolymer

스티렌-부타디엔 공중합체

였습니다.




실제 측정한 스펙트럼의 흡수 밴드와 데이터베이스 스펙트럼의 흡수 밴드가

서로 잘 일치하는 것을 확인할 수 있었습니다.

2. 흡수 밴드의 세기가 왜 다를까요?

두 스펙트럼을 비교해 보면 한 가지 차이점이 있습니다.

바로 측정 스펙트럼의 흡수 밴드가 데이터베이스 스펙트럼보다 낮게 나타난다는 점입니다.

이것은 측정 방식의 차이에서 발생합니다.

이번 측정에서는 ATR 방식을 사용했지만,

데이터베이스에 수록된 스펙트럼은 투과법(Transmission)으로 측정된 것이었습니다.

ATR은 투과법에 비해 매우 짧은 유효 광로 길이(Path Length)를 가지기 때문에

일반적으로 흡수 밴드가 상대적으로 얕게 나타납니다.

따라서 데이터베이스 스펙트럼과 비교할 때

흡수 밴드의 위치와 패턴이 일치하는지를 중요하게 확인하는 것이 좋습니다.

3. 데이터베이스는 꼭 많은 정보가 포함된 것이 필요할까요?

FT-IR 데이터베이스를 선택할 때

흔히 모든 종류의 물질이 포함된 종합 데이터베이스를 생각할 수 있습니다.

하지만 실제 분석 대상이 특정 분야에 한정되어 있다면

반드시 방대한 데이터베이스가 필요한 것은 아닙니다.

예를 들어 주로 고분자 시료를 분석한다면,

고분자 및 고분자 첨가제만 포함된 Polymer Database

처럼 분석 목적에 맞는 전문 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

분석 대상이 명확하다면

필요한 분야의 데이터베이스만 선택하는 것이 효율적인 방법이 될 수 있습니다.